研究方向
中心的具体任务:
建设基于大数据的智能教育公共服务平台,畅通师生可实际获得的教育服务渠道,促进教育均衡发展和优质资源共享;打造世界顶级城市的教育公共服务新模式,培育汇聚教育系统内外的服务,建成广义教育供给的“统一战线”;搭建高水平国际化创新平台,凝聚世界一流人才,建设教育领域的“高精尖”人才基地,开展智能领域的前沿研究,形成国际一流教育公共服务关键技术的研究与创新基地,产出具有世界影响力的成果,探索引领未来教育的发展;带动高校体制机制创新,释放学术科研活力,营造良好的育人生态,为双一流大学的建设作出贡献。
中心拟解决的关键问题:
面向每一位学习者,实现“全学习过程数据的采集;知识与能力结构的建模;学习问题的诊断与改进;学科优势的发现与增强”,进而满足学习者个性发展的需要。
中心聚焦于四个方向的研究:
1、研究学习者学科能力与认知模型及其可视化,以表达学习者的个性化特征和需求;
2、研究基于大数据分析的教育智能技术,构建以学习科学为基础的数据分析模型,以实现根据学习者个性需求进行适应性的推荐;
3、研究学习资源生成与服务汇聚技术,以实现优质资源大规模地语义化组织、主题化汇聚以及进化式生成,构建可推理与计算的社会性知识空间,实现线上线下结合的双师服务;
4、开展现代教育治理技术研究,进行智能教育服务平台融合于教育主流业务的模式与方法研究,探索新的教育业务形态、治理方式和应用解决方案。
研究团队
职务:北京师范大学教育学部副部长、北京师范大学28-365365体育在线执行主任。研究方向:移动学习、泛在学习、区域性教育信息化、教育信息生态、网络学习平台、信息技术与课程整合、一对一数字化学习等。
地址:北京市海淀区学院南路12号京师科技大厦A座3层
邮编:100875 电话:010-58805590 E-mail:gaojingjian@bnu.edu.cn